A Semi-supervised Approach for Improving Generalization in Non-Intrusive Load Monitoring

Pujić, Dea; Tomašević, Nikola; Batić, Marko

Резултати

еНаука > Резултати > A Semi-supervised Approach for Improving Generalization in Non-Intrusive Load Monitoring

Назив:	A Semi-supervised Approach for Improving Generalization in Non-Intrusive Load Monitoring
Аутори:	Pujić, Dea ; Tomašević, Nikola ; Batić, Marko
Година:	2023
Публикација:	Sensors
ISSN:	1424-8220 Sensors Претражи идентификатор
Издавач:	MDPI
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 23 br. 3 str. 1444-1444
DOI:	10.3390/s23031444
WoS-ID:	001176188100001
Scopus-ID:	2-s2.0-85147895146
PMID:	36772483
PMCID:	PMC9920243
URI:	https://phaidrabg.bg.ac.rs/o:30446 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/775230
URL:	https://www.mdpi.com/1424-8220/23/3/1444
М-категорија:	21M21 - Рад у врхунском међ. часопису

9
SCOPUS^TM

1
PubMed Central^TM

4
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.