Резултати
еНаука >
Резултати >
Floating Point and Fixed Point 32-bits Quantizers for Quantization of Weights of Neural Networks
| Назив: | Floating Point and Fixed Point 32-bits Quantizers for Quantization of Weights of Neural Networks | Аутори: | Peric, Zoran   ; Savic, Milan ; Dincic, Milan ; Vucic, Nikola ; Djosic, Danijel ; Milosavljevic, Srdjan |
Година: | 2021 | Публикација: | Proceedings: 12th International Symposium on Advanced Topics in Electrical Engineering (ATEE). March 25–27, 2021, Bucharest, Romania | ISSN: | 1843-8571  Претражи идентификатор |
Издавач: | Bucharest: Faculty of Electrical Engineering, University POLITEHNICA of Bucharest, Romania | Тип резултата: | Конференцијски рад | DOI: | 10.1109/atee52255.2021.9425265 | WoS-ID: | 000676164800120 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85106720063 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/781667 | URL: | https://www.researchgate.net/publication/351533582_Floating_Point_and_Fixed_Point_32-bits_Quantizers_for_Quantization_of_Weights_of_Neural_Networks | Пројекат: | Ministry of Education, Science and Technological Development, Serbia Science Fund of the Republic of Serbia [6527104] (AI-Com-in-AI) |
Извор метаподатака: | (Preuzeto iz ORCID-a) Djosic, Danijel | Напомена: | Пуни текст није јавно доступан; приступ је могућ уз куповину/претплату или на захтев ауторима. | Напомена о доступности: | Пуни текст није јавно доступан | М-категорија: | Мп категорија ће бити приказана накнадно. |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.