Резултати

еНаука >  Резултати >  Floating Point and Fixed Point 32-bits Quantizers for Quantization of Weights of Neural Networks
Назив: Floating Point and Fixed Point 32-bits Quantizers for Quantization of Weights of Neural Networks
Аутори: Peric, Zoran  ; Savic, Milan  ; Dincic, Milan  ; Vucic, Nikola  ; Djosic, Danijel  ; Milosavljevic, Srdjan  
Година: 2021
Публикација: 2021 12th International Symposium on Advanced Topics in Electrical Engineering (ATEE)
ISSN: 1843-8571 Претражи идентификатор
Издавач: {IEEE}
Тип резултата: Конференцијски рад
DOI: 10.1109/atee52255.2021.9425265
WoS-ID: 000676164800120
Scopus-ID: 2-s2.0-85106720063
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/781667
Пројекат: Ministry of Education, Science and Technological Development, Serbia
Science Fund of the Republic of Serbia [6527104]
(AI-Com-in-AI)
Извор метаподатака: (Preuzeto iz ORCID-a) Djosic, Danijel
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

15
SCOPUSTM
2
OpenCitations
9
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.