Machine Learning Anomaly Detection in Time Series – Aiming Towards Industry 5.0

Predić, Bratislav; Ćirić, Milica

Резултати

еНаука > Резултати > Machine Learning Anomaly Detection in Time Series – Aiming Towards Industry 5.0

Назив:	Machine Learning Anomaly Detection in Time Series – Aiming Towards Industry 5.0
Аутори:	Predić, Bratislav ; Ćirić, Milica
Година:	2021
Публикација:	International SAUM Conference on Systems, Automatic Control and Measurements
Издавач:	Niš : Faculty of Electronic Engineering : Faculty of Mechanical Engineering ; Belgrade : SAUM - Association of Serbia for Systems, Automatic Control and Measurements
Тип резултата:	Конференцијски рад
ISBN:	978-86-6125-243-3 Претражи идентификатор
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/783354
URL:	https://saum.elfak.rs/documents/conferences/4/SAUM_2021_FINAL_PROGRAM.pdf
Извор метаподатака:	(Preuzeto iz ORCID-a) Ćirić, Milica
М-категорија:	Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Google Scholar^TM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.