Machine Learning Anomaly Detection in Time Series – Aiming Towards Industry 5.0

Predić, Bratislav; Ćirić, Milica

Rezultati

eNauka > Rezultati > Machine Learning Anomaly Detection in Time Series – Aiming Towards Industry 5.0

Naziv:	Machine Learning Anomaly Detection in Time Series – Aiming Towards Industry 5.0
Autori:	Predić, Bratislav ; Ćirić, Milica
Godina:	2021
Publikacija:	International SAUM Conference on Systems, Automatic Control and Measurements
Izdavač:	Niš : Faculty of Electronic Engineering : Faculty of Mechanical Engineering ; Belgrade : SAUM - Association of Serbia for Systems, Automatic Control and Measurements
Tip rezultata:	Konferencijski rad
ISBN:	978-86-6125-243-3 Pretraži identifikator
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/783354
URL:	https://saum.elfak.rs/documents/conferences/4/SAUM_2021_FINAL_PROGRAM.pdf
Izvor metapodataka:	(Preuzeto iz ORCID-a) Ćirić, Milica
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.