Rezultati
eNauka >
Rezultati >
Multi-Agent Actor-Critic Multitask Reinforcement Learning based on GTD(1) with Consensus
| Naziv: | Multi-Agent Actor-Critic Multitask Reinforcement Learning based on GTD(1) with Consensus | Autori: | Stankovic, Milos S.   ; Beko, Marko ; Ilic, Nemanja ; Stankovic, Srdjan S. |
Godina: | 2022 | Publikacija: | 2022 IEEE 61st Conference on Decision and Control (CDC) | ISSN: | 2576-2370  Pretraži identifikator |
Izdavač: | IEEE | Tip rezultata: | Konferencijski rad | ISBN: | 978-1-6654-6761-2 Pretraži identifikator |
DOI: | 10.1109/cdc51059.2022.9992951 | WoS-ID: | 000948128103137 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85147029098 | URI: | https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9992951 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/791356 http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/1/10233 |
URL: | https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9992951 | Izvor metapodataka: | (Preuzeto iz ORCID-a) Stanković, Miloš | M-kategorija: | Mp kategorija će biti prikazana naknadno. |
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.