Резултати
еНаука >
Резултати >
Multi-Agent Actor-Critic Multitask Reinforcement Learning based on GTD(1) with Consensus
| Назив: | Multi-Agent Actor-Critic Multitask Reinforcement Learning based on GTD(1) with Consensus | Аутори: | Stankovic, Milos S.   ; Beko, Marko ; Ilic, Nemanja ; Stankovic, Srdjan S. |
Година: | 2022 | Публикација: | 2022 IEEE 61st Conference on Decision and Control (CDC) | ISSN: | 2576-2370  Претражи идентификатор |
Издавач: | IEEE | Тип резултата: | Конференцијски рад | ISBN: | 978-1-6654-6761-2 Претражи идентификатор |
DOI: | 10.1109/cdc51059.2022.9992951 | WoS-ID: | 000948128103137 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85147029098 | URI: | https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9992951 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/791356 http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/1/10233 |
URL: | https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9992951 | Извор метаподатака: | (Preuzeto iz ORCID-a) Stanković, Miloš | М-категорија: | Мп категорија ће бити приказана накнадно. |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.