Резултати

еНаука >  Резултати >  Artificial Flora Optimization Algorithm with Genetically Guided Operators for Feature Selection and Neural Network Training
Назив: Artificial Flora Optimization Algorithm with Genetically Guided Operators for Feature Selection and Neural Network Training
Аутори: Bacanin, Nebojsa  ; Bezdan, Timea  ; Al-Turjman, Fadi; Rashid, Tarik A.
Година: 2022
Публикација: International Journal of Fuzzy Systems
ISSN: 1562-2479 International Journal of Fuzzy Systems Претражи идентификатор
Издавач: Springer international publishing
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 24 br. 5 str. 2538-2559
DOI: 10.1007/S40815-021-01191-X
WoS-ID: 000715011700001
Scopus-ID: 2-s2.0-85118582648
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/791858
URL: https://publons.com/wos-op/publon/50068880/
https://link.springer.com/article/10.1007/s40815-021-01191-x
Извор метаподатака: (Preuzeto iz ORCID-a) Bačanin-Džakula, Nebojša
М-категорија: 
21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21

14
SCOPUSTM
10
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.