Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Artificial Flora Optimization Algorithm with Genetically Guided Operators for Feature Selection and Neural Network Training
Naziv: Artificial Flora Optimization Algorithm with Genetically Guided Operators for Feature Selection and Neural Network Training
Autori: Bacanin, Nebojsa  ; Bezdan, Timea  ; Al-Turjman, Fadi; Rashid, Tarik A.
Godina: 2022
Publikacija: International Journal of Fuzzy Systems
ISSN: 1562-2479 International Journal of Fuzzy Systems Pretraži identifikator
Izdavač: Springer international publishing
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 24 br. 5 str. 2538-2559
DOI: 10.1007/S40815-021-01191-X
WoS-ID: 000715011700001
Scopus-ID: 2-s2.0-85118582648
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/791858
URL: https://publons.com/wos-op/publon/50068880/
https://link.springer.com/article/10.1007/s40815-021-01191-x
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz ORCID-a) Bačanin-Džakula, Nebojša
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

14
SCOPUSTM
10
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.