Резултати

еНаука >  Резултати >  Stability of Gated Recurrent Unit Neural Networks: Convex Combination Formulation Approach
Назив: Stability of Gated Recurrent Unit Neural Networks: Convex Combination Formulation Approach
Аутори: Stipanović, Dušan; Kapetina, Mirna  ; Rapaić, Milan  ; Murmann, Boris
Година: 2021
Публикација: Journal of Optimization Theory and Applications
ISSN: 0022-3239 Journal of Optimization Theory and Applications Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 188 br. 1 str. 291-306
DOI: 10.1007/s10957-020-01776-w
WoS-ID: 000587127400001
Scopus-ID: 2-s2.0-85095415489
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/797040
Пројекат: National Robotics Initiative grant titled "NRI: FND: COLLAB: Multi-Vehicle Systems for Collecting Shadow-Free Imagery in Precision Agriculture" from the USDA National Institute of Food and Agriculture [2019-04791, 1020285]
Serbian Ministry of Education,
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21

5
SCOPUSTM
9
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.