Резултати
еНаука >
Резултати >
Stability of Gated Recurrent Unit Neural Networks: Convex Combination Formulation Approach
| Назив: | Stability of Gated Recurrent Unit Neural Networks: Convex Combination Formulation Approach | Аутори: | Stipanović, Dušan; Kapetina, Mirna   ; Rapaić, Milan ; Murmann, Boris |
Година: | 2021 | Публикација: | Journal of Optimization Theory and Applications | ISSN: | 0022-3239 Journal of Optimization Theory and Applications Претражи идентификатор |
Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 188 br. 1 str. 291-306 | DOI: | 10.1007/s10957-020-01776-w | WoS-ID: | 000587127400001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85095415489 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/797040 | Пројекат: | National Robotics Initiative grant titled "NRI: FND: COLLAB: Multi-Vehicle Systems for Collecting Shadow-Free Imagery in Precision Agriculture" from the USDA National Institute of Food and Agriculture [2019-04791, 1020285] Serbian Ministry of Education, |
Извор метаподатака: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | М-категорија: | 21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21 |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.