Резултати
еНаука >
Резултати >
Data processing pipeline for cardiogenic shock prediction using machine learning
![](https://cdn3.iconfinder.com/data/icons/flat-actions-icons-9/512/Tick_Mark-256.png)
Назив: | Data processing pipeline for cardiogenic shock prediction using machine learning | Аутори ![]() | Nikola Jajcay; Branislav Bezak; Amitai Segev; Shlomi Matetzky; Jana Jankova; Michael Spartalis; ... et al; Jarakovic, Milana ![]() ![]() |
Година: | 2023 | Публикација: | FRONTIERS IN CARDIOVASCULAR MEDICINE | ISSN: | 2297-055X![]() ![]() |
Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 10 str. Art. No 1132680 | DOI: | 10.3389/fcvm.2023.1132680 | WoS-ID: | 000968642700001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85152014080 | PMID: | 37034352 | PMCID: | PMC10077147 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/798202 | Пројекат: | Scientific Grant Agency of the Ministry of Education, Science, Research and Sport of the Slovak Republic [VEGA 1/0563/21] | Извор метаподатака: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | М-категорија: | 21M21 - Рад у врхунском међ. часопису |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.