Резултати

еНаука >  Резултати >  Data processing pipeline for cardiogenic shock prediction using machine learning
Назив: Data processing pipeline for cardiogenic shock prediction using machine learning
Аутори Nikola Jajcay; Branislav Bezak; Amitai Segev; Shlomi Matetzky; Jana Jankova; Michael Spartalis; ... et al; Jarakovic, Milana  ; (broj, koautora 25)
Година: 2023
Публикација: FRONTIERS IN CARDIOVASCULAR MEDICINE
ISSN: 2297-055X Frontiers in Cardiovascular Medicine Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 10 str. Art. No 1132680
DOI: 10.3389/fcvm.2023.1132680
WoS-ID: 000968642700001
Scopus-ID: 2-s2.0-85152014080
PMID: 37034352
PMCID: PMC10077147
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/798202
Пројекат: Scientific Grant Agency of the Ministry of Education, Science, Research and Sport of the Slovak Republic [VEGA 1/0563/21]
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
21M21 - Рад у врхунском међ. часопису

Алт метрика
Dimensions

Пронађи DOI

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.