Data processing pipeline for cardiogenic shock prediction using machine learning

Nikola Jajcay; Branislav Bezak; Amitai Segev; Shlomi Matetzky; Jana Jankova; Michael Spartalis; ... et al; Jarakovic, Milana; (broj, koautora 25)

Rezultati

eNauka > Rezultati > Data processing pipeline for cardiogenic shock prediction using machine learning

Naziv:	Data processing pipeline for cardiogenic shock prediction using machine learning
Autori :	Nikola Jajcay; Branislav Bezak; Amitai Segev; Shlomi Matetzky; Jana Jankova; Michael Spartalis; ... et al; Jarakovic, Milana ; (broj, koautora 25)
Godina:	2023
Publikacija:	FRONTIERS IN CARDIOVASCULAR MEDICINE
ISSN:	2297-055X Frontiers in Cardiovascular Medicine Pretraži identifikator
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 10 str. Art. No 1132680
DOI:	10.3389/fcvm.2023.1132680
WoS-ID:	000968642700001
Scopus-ID:	2-s2.0-85152014080
PMID:	37034352
PMCID:	PMC10077147
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/798202
Projekat:	Scientific Grant Agency of the Ministry of Education, Science, Research and Sport of the Slovak Republic [VEGA 1/0563/21]
Izvor metapodataka:	(Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija:	21M21 - Rad u vrhunskom međ. časopisu

5
SCOPUS^TM

2
PubMed Central^TM

5
WEB OF SCIENCE^TM

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.