Base Station Anomaly Prediction Leveraging Model-Driven Framework for Classification in Neo4j

Petrovic, Nenad N; Al-Azzoni, Issam; Krstic, Dragana S; Alqahtani, Abdullah

Резултати

еНаука > Резултати > Base Station Anomaly Prediction Leveraging Model-Driven Framework for Classification in Neo4j

Назив:	Base Station Anomaly Prediction Leveraging Model-Driven Framework for Classification in Neo4j
Аутори:	Petrovic, Nenad N ; Al-Azzoni, Issam; Krstic, Dragana S; Alqahtani, Abdullah
Година:	2022
Публикација:	2022 INTERNATIONAL CONFERENCE ON BROADBAND COMMUNICATIONS FOR NEXT GENERATION NETWORKS AND MULTIMEDIA APPLICATIONS (COBCOM)
Тип резултата:	Конференцијски рад
DOI:	10.1109/COBCOM55489.2022.9880776
WoS-ID:	000861442700035
Scopus-ID:	2-s2.0-85139387371
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/802457
Пројекат:	Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije, institucionalno finansiranje - 200102 (Univerzitet u Nišu, Elektronski fakultet)
Извор метаподатака:	(Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија:	Мп категорија ће бити приказана накнадно.

5
SCOPUS^TM

2
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Google Scholar^TM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.