Base Station Anomaly Prediction Leveraging Model-Driven Framework for Classification in Neo4j

Petrovic, Nenad N; Al-Azzoni, Issam; Krstic, Dragana S; Alqahtani, Abdullah

Rezultati

eNauka > Rezultati > Base Station Anomaly Prediction Leveraging Model-Driven Framework for Classification in Neo4j

Naziv:	Base Station Anomaly Prediction Leveraging Model-Driven Framework for Classification in Neo4j
Autori:	Petrovic, Nenad N ; Al-Azzoni, Issam; Krstic, Dragana S; Alqahtani, Abdullah
Godina:	2022
Publikacija:	2022 INTERNATIONAL CONFERENCE ON BROADBAND COMMUNICATIONS FOR NEXT GENERATION NETWORKS AND MULTIMEDIA APPLICATIONS (COBCOM)
Tip rezultata:	Konferencijski rad
DOI:	10.1109/COBCOM55489.2022.9880776
WoS-ID:	000861442700035
Scopus-ID:	2-s2.0-85139387371
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/802457
Projekat:	Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije, institucionalno finansiranje - 200102 (Univerzitet u Nišu, Elektronski fakultet)
Izvor metapodataka:	(Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

5
SCOPUS^TM

2
WEB OF SCIENCE^TM

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.