Резултати

еНаука >  Резултати >  Query Expansion, Argument Mining and Document Scoring for an Efficient Question Answering System
Назив: Query Expansion, Argument Mining and Document Scoring for an Efficient Question Answering System
Аутори: Alhamzeh, Alaa; Bouhaouel, Mohamed; Egyed-Zsigmond, Elod; Mitrovic, Jelena  ; Brunie, Lionel; Kosch, Harald
Година: 2022
Публикација: EXPERIMENTAL IR MEETS MULTILINGUALITY, MULTIMODALITY, AND INTERACTION (CLEF 2022)
ISSN: 0302-9743 Lecture Notes in Computer Science / Lecture Notes in Artificial Intelligence Претражи идентификатор
Тип резултата: Конференцијски рад
Колација: vol. 13390 str. 162-174
DOI: 10.1007/978-3-031-13643-6_13
WoS-ID: 000870333000013
Scopus-ID: 2-s2.0-85137990861
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/802854
Пројекат: German Federal Ministry of Education and Research (BMBF) [01-S20049]
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

2
SCOPUSTM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.