Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Query Expansion, Argument Mining and Document Scoring for an Efficient Question Answering System
Naziv: Query Expansion, Argument Mining and Document Scoring for an Efficient Question Answering System
Autori: Alhamzeh, Alaa; Bouhaouel, Mohamed; Egyed-Zsigmond, Elod; Mitrovic, Jelena  ; Brunie, Lionel; Kosch, Harald
Godina: 2022
Publikacija: EXPERIMENTAL IR MEETS MULTILINGUALITY, MULTIMODALITY, AND INTERACTION (CLEF 2022)
ISSN: 0302-9743 Lecture Notes in Computer Science / Lecture Notes in Artificial Intelligence Pretraži identifikator
Tip rezultata: Konferencijski rad
Kolacija: vol. 13390 str. 162-174
DOI: 10.1007/978-3-031-13643-6_13
WoS-ID: 000870333000013
Scopus-ID: 2-s2.0-85137990861
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/802854
Projekat: German Federal Ministry of Education and Research (BMBF) [01-S20049]
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

2
SCOPUSTM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.