Резултати

еНаука >  Резултати >  Automatic detection of Long Method and God Class code smells through neural source code embeddings
Назив: Automatic detection of Long Method and God Class code smells through neural source code embeddings
Аутори: Kovačević, Aleksandar  ; Slivka, Jelena  ; Vidaković, Dragan  ; Grujić, Glorija-Katarina  ; Luburić, Nikola  ; Prokić, Simona  ; Sladić, Goran  
Година: 2022
Публикација: Expert Systems with Applications
ISSN: 1873-6793 Expert Systems with Applications Претражи идентификатор
Издавач: Oxford (UK) : Pergamon-Elsevier Science
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 204
DOI: 10.1016/j.eswa.2022.117607
WoS-ID: 000819313900004
Scopus-ID: 2-s2.0-85130589617
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/810625
Пројекат: Clean CaDET - Clean Code and Design Educational Tool
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
21aM21a - Рад у међ. часопису изузетних вредности

24
SCOPUSTM
1
OpenCitations
20
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions

Пронађи DOI

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.