Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Automatic detection of Long Method and God Class code smells through neural source code embeddings
Naziv: Automatic detection of Long Method and God Class code smells through neural source code embeddings
Autori: Kovačević, Aleksandar  ; Slivka, Jelena  ; Vidaković, Dragan  ; Grujić, Glorija-Katarina  ; Luburić, Nikola  ; Prokić, Simona  ; Sladić, Goran  
Godina: 2022
Publikacija: Expert Systems with Applications
ISSN: 1873-6793 Expert Systems with Applications Pretraži identifikator
Izdavač: Oxford (UK) : Pergamon-Elsevier Science
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 204
DOI: 10.1016/j.eswa.2022.117607
WoS-ID: 000819313900004
Scopus-ID: 2-s2.0-85130589617
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/810625
Projekat: Clean CaDET - Clean Code and Design Educational Tool
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
21aM21a - Rad u međ. časopisu izuzetnih vrednosti

24
SCOPUSTM
1
OpenCitations
21
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions

Pronađi DOI
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.