Резултати

еНаука >  Резултати >  Prediction of Daily Dewpoint Temperature Using a Model Combining the Support Vector Machine with Firefly Algorithm
Назив: Prediction of Daily Dewpoint Temperature Using a Model Combining the Support Vector Machine with Firefly Algorithm
Аутори: Al-Shammari, Eiman Tamah; Mohammadi, Kasra; Keivani, Afram; Ab, Hamid Siti Hafizah; Akib, Shatirah; Shamshirband, Shahaboddin; Petković, Dalibor  
Година: 2016
Публикација: JOURNAL OF IRRIGATION AND DRAINAGE ENGINEERING
ISSN: 0733-9437 Journal of Irrigation and Drainage Engineering. ASCE / American Society of Civil Engineers Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 142 br. 5
DOI: 10.1061/(ASCE)IR.1943-4774.0001015
WoS-ID: 000374758000011
Scopus-ID: 2-s2.0-84964727663
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/820403
Пројекат: University of Malaya Research Grant [RP006 B14HNE]
Извор метаподатака: Migrirano iz RIS podataka
(Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21

29
SCOPUSTM
21
OpenCitations
27
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.