Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Prediction of Daily Dewpoint Temperature Using a Model Combining the Support Vector Machine with Firefly Algorithm
Naziv: Prediction of Daily Dewpoint Temperature Using a Model Combining the Support Vector Machine with Firefly Algorithm
Autori: Al-Shammari, Eiman Tamah; Mohammadi, Kasra; Keivani, Afram; Ab, Hamid Siti Hafizah; Akib, Shatirah; Shamshirband, Shahaboddin; Petković, Dalibor  
Godina: 2016
Publikacija: JOURNAL OF IRRIGATION AND DRAINAGE ENGINEERING
ISSN: 0733-9437 Journal of Irrigation and Drainage Engineering. ASCE / American Society of Civil Engineers Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 142 br. 5
DOI: 10.1061/(ASCE)IR.1943-4774.0001015
WoS-ID: 000374758000011
Scopus-ID: 2-s2.0-84964727663
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/820403
Projekat: University of Malaya Research Grant [RP006 B14HNE]
Izvor metapodataka: Migrirano iz RIS podataka
(Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

29
SCOPUSTM
21
OpenCitations
27
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.