Phenotype Algorithms for the Identification and Characterization of Vaccine-Induced Thrombotic Thrombocytopenia in Real World Data: A Multinational Network Cohort Study

Shoaibi, Azza; ...; Maljkovic, Filip; Carevic, Biljana; ...; (broj, koautora 26)

Резултати

еНаука > Резултати > Phenotype Algorithms for the Identification and Characterization of Vaccine-Induced Thrombotic Thrombocytopenia in Real World Data: A Multinational Network Cohort Study

Назив:	Phenotype Algorithms for the Identification and Characterization of Vaccine-Induced Thrombotic Thrombocytopenia in Real World Data: A Multinational Network Cohort Study
Аутори :	Shoaibi, Azza; ...; Maljkovic, Filip; Carevic, Biljana; ...; (broj, koautora 26)
Година:	2022
Публикација:	DRUG SAFETY
ISSN:	0114-5916 Drug Safety Претражи идентификатор
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 45 br. 6 str. 685-698
DOI:	10.1007/s40264-022-01187-y
WoS-ID:	000805100400001
Scopus-ID:	2-s2.0-85131308910
PMID:	35653017
PMCID:	PMC9160850
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/825153
Пројекат:	Innovative Medicines Initiative 2 Joint Undertaking (JU) [806968] European Union's Horizon 2020 research and innovation program EFPIA
Извор метаподатака:	(Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија:	21aM21a - Рад у међ. часопису изузетних вредности

7
SCOPUS^TM

5
PubMed Central^TM

3
OpenCitations

7
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.