Phenotype Algorithms for the Identification and Characterization of Vaccine-Induced Thrombotic Thrombocytopenia in Real World Data: A Multinational Network Cohort Study

Shoaibi, Azza; ...; Maljkovic, Filip; Carevic, Biljana; ...; (broj, koautora 26)

Rezultati

eNauka > Rezultati > Phenotype Algorithms for the Identification and Characterization of Vaccine-Induced Thrombotic Thrombocytopenia in Real World Data: A Multinational Network Cohort Study

Naziv:	Phenotype Algorithms for the Identification and Characterization of Vaccine-Induced Thrombotic Thrombocytopenia in Real World Data: A Multinational Network Cohort Study
Autori :	Shoaibi, Azza; ...; Maljkovic, Filip; Carevic, Biljana; ...; (broj, koautora 26)
Godina:	2022
Publikacija:	DRUG SAFETY
ISSN:	0114-5916 Drug Safety Pretraži identifikator
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 45 br. 6 str. 685-698
DOI:	10.1007/s40264-022-01187-y
WoS-ID:	000805100400001
Scopus-ID:	2-s2.0-85131308910
PMID:	35653017
PMCID:	PMC9160850
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/825153
Projekat:	Innovative Medicines Initiative 2 Joint Undertaking (JU) [806968] European Union's Horizon 2020 research and innovation program EFPIA
Izvor metapodataka:	(Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija:	21aM21a - Rad u međ. časopisu izuzetnih vrednosti

7
SCOPUS^TM

5
PubMed Central^TM

3
OpenCitations

7
WEB OF SCIENCE^TM

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.