Резултати

еНаука >  Резултати >  Augmented state estimation of urban settings using on-the-fly sequential Data Assimilation
Назив: Augmented state estimation of urban settings using on-the-fly sequential Data Assimilation
Аутори: Villanueva, Lucas; Valero, Miguel Martinez; Šarkić Glumac, Anina  ; Meldi, Marcello
Година: 2023
Публикација: Computers and Fluids
ISSN: 0045-7930 Computers and Fluids Претражи идентификатор
Издавач: Elsevier
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 269 str. 106118-106118
DOI: 10.1016/j.compfluid.2023.106118
WoS-ID: 001132090300001
Scopus-ID: 2-s2.0-85178455586
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/853664
https://grafar.grf.bg.ac.rs/handle/123456789/3290
Пројекат: French Agence Nationale de la Recherche (ANR) through projects PRC 2020 ALEKCIA and JCJC 2021 IWP-IBM-DA and “Fonds National de la Recherche, Luxembourg” (FNR) through CORE Junior project DATA4WIND - “Data- Driven Approach for Urban Wind Energy Harvesting”, C19/SR/13639741
М-категорија: 
22M22 - Рад у истакнутом међ. часопису

1
SCOPUSTM
1
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions

Пронађи DOI

Unpaywall

Creative Commons лиценца