Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Augmented state estimation of urban settings using on-the-fly sequential Data Assimilation
Naziv: Augmented state estimation of urban settings using on-the-fly sequential Data Assimilation
Autori: Villanueva, Lucas; Valero, Miguel Martinez; Šarkić Glumac, Anina  ; Meldi, Marcello
Godina: 2023
Publikacija: Computers and Fluids
ISSN: 0045-7930 Computers and Fluids Pretraži identifikator
Izdavač: Elsevier
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 269 str. 106118-106118
DOI: 10.1016/j.compfluid.2023.106118
WoS-ID: 001132090300001
Scopus-ID: 2-s2.0-85178455586
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/853664
https://grafar.grf.bg.ac.rs/handle/123456789/3290
Projekat: French Agence Nationale de la Recherche (ANR) through projects PRC 2020 ALEKCIA and JCJC 2021 IWP-IBM-DA and “Fonds National de la Recherche, Luxembourg” (FNR) through CORE Junior project DATA4WIND - “Data- Driven Approach for Urban Wind Energy Harvesting”, C19/SR/13639741
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

12
SCOPUSTM
10
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Creative Commons licenca