Enhancing Internet of Things Network Security Using Hybrid CNN and XGBoost Model Tuned via Modified Reptile Search Algorithm

Mohamed Salb; Jovanovic, Luka; Nebojsa Bacanin; Antonijevic, Milos; Zivkovic, Miodrag; Budimirovic, Nebojsa; Laith Abualigah

Резултати

еНаука > Резултати > Enhancing Internet of Things Network Security Using Hybrid CNN and XGBoost Model Tuned via Modified Reptile Search Algorithm

Назив:	Enhancing Internet of Things Network Security Using Hybrid CNN and XGBoost Model Tuned via Modified Reptile Search Algorithm
Аутори:	Mohamed Salb; Jovanovic, Luka ; Nebojsa Bacanin ; Antonijevic, Milos ; Zivkovic, Miodrag ; Budimirovic, Nebojsa ; Laith Abualigah
Година:	2023
Публикација:	Applied Sciences
ISSN:	2076-3417 Applied Sciences-Basel Претражи идентификатор
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 13 br. 23 str. 12687-12687
DOI:	10.3390/app132312687
WoS-ID:	001116084500001
Scopus-ID:	2-s2.0-85190899052
URI:	http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/9677 https://www.mdpi.com/2076-3417/13/23/12687 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/856676
URL:	https://doi.org/10.3390/app132312687 https://www.mdpi.com/2076-3417/13/23/12687
Извор метаподатака:	(Preuzeto iz ORCID-a) Živković, Miodrag
М-категорија:	Мп категорија ће бити приказана накнадно.

5
SCOPUS^TM

3
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.