Enhancing Internet of Things Network Security Using Hybrid CNN and XGBoost Model Tuned via Modified Reptile Search Algorithm

Mohamed Salb; Jovanovic, Luka; Nebojsa Bacanin; Antonijevic, Milos; Zivkovic, Miodrag; Budimirovic, Nebojsa; Laith Abualigah

Rezultati

eNauka > Rezultati > Enhancing Internet of Things Network Security Using Hybrid CNN and XGBoost Model Tuned via Modified Reptile Search Algorithm

Naziv:	Enhancing Internet of Things Network Security Using Hybrid CNN and XGBoost Model Tuned via Modified Reptile Search Algorithm
Autori:	Mohamed Salb; Jovanovic, Luka ; Nebojsa Bacanin ; Antonijevic, Milos ; Zivkovic, Miodrag ; Budimirovic, Nebojsa ; Laith Abualigah
Godina:	2023
Publikacija:	Applied Sciences
ISSN:	2076-3417 Applied Sciences-Basel Pretraži identifikator
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 13 br. 23 str. 12687-12687
DOI:	10.3390/app132312687
WoS-ID:	001116084500001
Scopus-ID:	2-s2.0-85190899052
URI:	http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/9677 https://www.mdpi.com/2076-3417/13/23/12687 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/856676
URL:	https://doi.org/10.3390/app132312687 https://www.mdpi.com/2076-3417/13/23/12687
Izvor metapodataka:	(Preuzeto iz ORCID-a) Živković, Miodrag
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

5
SCOPUS^TM

4
WEB OF SCIENCE^TM

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.