Резултати
еНаука >
Резултати >
Numerical Feature Selection and Hyperbolic Tangent Feature Scaling in Machine Learning-Based Detection of Anomalies in the Computer Network Behavior (https://doi.org/10.3390/electronics12194158)
![](https://cdn3.iconfinder.com/data/icons/flat-actions-icons-9/512/Tick_Mark-256.png)
Назив: | Numerical Feature Selection and Hyperbolic Tangent Feature Scaling in Machine Learning-Based Detection of Anomalies in the Computer Network Behavior (https://doi.org/10.3390/electronics12194158) | Аутори: | Protić, Danijela; Stanković, Miomir; Prodanović, Radomir; Vulić, Ivan ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
Година: | 2023 | Публикација: | Electronics (Basel) | ISSN: | 2079-9292![]() ![]() |
Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 12 br. 19 str. 1-20 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/881793 | Извор метаподатака: | (Preuzeto iz KNR-a) Ostojić, Gordana | М-категорија: | 22M22 - Рад у истакнутом међ. часопису |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.