Rezultati
eNauka >
Rezultati >
Numerical Feature Selection and Hyperbolic Tangent Feature Scaling in Machine Learning-Based Detection of Anomalies in the Computer Network Behavior (https://doi.org/10.3390/electronics12194158)
![](https://cdn3.iconfinder.com/data/icons/flat-actions-icons-9/512/Tick_Mark-256.png)
Naziv: | Numerical Feature Selection and Hyperbolic Tangent Feature Scaling in Machine Learning-Based Detection of Anomalies in the Computer Network Behavior (https://doi.org/10.3390/electronics12194158) | Autori: | Protić, Danijela; Stanković, Miomir; Prodanović, Radomir; Vulić, Ivan ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
Godina: | 2023 | Publikacija: | Electronics (Basel) | ISSN: | 2079-9292![]() ![]() |
Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 12 br. 19 str. 1-20 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/881793 | Izvor metapodataka: | (Preuzeto iz KNR-a) Ostojić, Gordana | M-kategorija: | 22M22 - Rad u istaknutom međ. časopisu |
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.