Резултати

еНаука >  Резултати >  GaN HEMT Small-Signal Modeling Using an Optimization Strategy Based on Gated Recurrent Unit Networks
Назив: GaN HEMT Small-Signal Modeling Using an Optimization Strategy Based on Gated Recurrent Unit Networks
Аутори: Cai, Jialin; Gugliandolo, Giovanni; Marinković, Zlatica  ; Latino, Mariangela; Fazio, Enza; Bosi, Gianni; Raffo, Antonio; Crupi, Giovanni; Donato, Nicola
Година: 2023
Публикација: 2023 IEEE International Conference on Metrology for eXtended Reality, Artificial Intelligence and Neural Engineering (MetroXRAINE)
Тип резултата: Конференцијски рад
ISBN: 979-8-3503-0080-2 Претражи идентификатор
Колација: str. 422-426
DOI: 10.1109/MetroXRAINE58569.2023.10405657
Scopus-ID: 2-s2.0-85179757101
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/889109
Извор метаподатака: (Preuzeto iz CrossRef-a) Marinković, Zlatica
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

1
SCOPUSTM
Алт метрика
Dimensions

Пронађи DOI

Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.