Резултати
еНаука >
Резултати >
Differentially Private Copulas, DAG and Hybrid Methods: A Comprehensive Data Utility Study
| Назив: | Differentially Private Copulas, DAG and Hybrid Methods: A Comprehensive Data Utility Study | Аутори: | Galloni, Andrea; Lendák, Imre   |
Година: | 2023 | Публикација: | Computational Collective Intelligence | ISSN: | 0302-9743 Lecture Notes in Computer Science / Lecture Notes in Artificial Intelligence Претражи идентификатор |
Издавач: | Springer | Тип резултата: | Поглавље у монографији | ISBN: | 978-3-031-41456-5 Претражи идентификатор |
Колација: | vol. 14162 str. 270-281 | DOI: | 10.1007/978-3-031-41456-5_21 | WoS-ID: | 001162153100021 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85172412121 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/889744 | URL: | https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-41456-5_21 | Извор метаподатака: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) (Preuzeto iz ORCID-a) Lendak, Imre |
Напомена о доступности: | Пуни текст није јавно доступан | М-категорија: | Мп категорија ће бити приказана накнадно. |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.