Anomaly detection in ECG using recurrent networks optimized by modified metaheuristic algorithm

L. Jovanovic; N. Bacanin; M. Zivkovic; M. Antonijevic; A. Petrovic; T. Zivkovic

Резултати

еНаука > Резултати > Anomaly detection in ECG using recurrent networks optimized by modified metaheuristic algorithm

Назив:	Anomaly detection in ECG using recurrent networks optimized by modified metaheuristic algorithm
Аутори:	L. Jovanovic ; N. Bacanin ; M. Zivkovic ; M. Antonijevic ; A. Petrovic ; T. Zivkovic
Година:	2023
Публикација:	2023 31st Telecommunications Forum (TELFOR), IEEE, Belgrade, Serbia
Тип резултата:	Конференцијски рад
ISBN:	979-8-3503-0313-1 Претражи идентификатор
Колација:	str. 1-4
DOI:	10.1109/TELFOR59449.2023.10372802
Scopus-ID:	2-s2.0-85183457553
URI:	https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10372802 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/894008 http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/1/9726
URL:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10372802
Напомена:	PDF je dostupan ali nije otkljucan
М-категорија:	Мп категорија ће бити приказана накнадно.

3
SCOPUS^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Google Scholar^TM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.