Anomaly detection in ECG using recurrent networks optimized by modified metaheuristic algorithm

L. Jovanovic; N. Bacanin; M. Zivkovic; M. Antonijevic; A. Petrovic; T. Zivkovic

Rezultati

eNauka > Rezultati > Anomaly detection in ECG using recurrent networks optimized by modified metaheuristic algorithm

Naziv:	Anomaly detection in ECG using recurrent networks optimized by modified metaheuristic algorithm
Autori:	L. Jovanovic ; N. Bacanin ; M. Zivkovic ; M. Antonijevic ; A. Petrovic ; T. Zivkovic
Godina:	2023
Publikacija:	2023 31st Telecommunications Forum (TELFOR), IEEE, Belgrade, Serbia
Tip rezultata:	Konferencijski rad
ISBN:	979-8-3503-0313-1 Pretraži identifikator
Kolacija:	str. 1-4
DOI:	10.1109/TELFOR59449.2023.10372802
Scopus-ID:	2-s2.0-85183457553
URI:	https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10372802 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/894008 http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/1/9726
URL:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10372802
Napomena:	PDF je dostupan ali nije otkljucan
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

3
SCOPUS^TM

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.