Резултати
еНаука >
Резултати >
The eXtreme Gradient Boosting Method Optimized by Hybridized Sine Cosine Metaheuristics for Ship Vessel Classification
| Назив: | The eXtreme Gradient Boosting Method Optimized by Hybridized Sine Cosine Metaheuristics for Ship Vessel Classification | Аутори: | M. Bukumira; M. Zivkovic   ; M. Antonijevic ; L. Jovanovic ; N. Bacanin ; T. Zivkovic |
Година: | 2024 | Публикација: | LNNS Lecture Notes in Networks and Systems: ADCIS 2023: Advances in Data-Driven Computing and Intelligent Systems, volume 891 | Издавач: | Springer, Singapore | Тип резултата: | Поглавље у монографији | ISBN: | 978-981-99-9524-0  Претражи идентификатор |
Колација: | str. 255-270 | DOI: | 10.1007/978-981-99-9524-0_20 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85187687893 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/897639 http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/9790 |
URL: | https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-99-9524-0_20 | М-категорија: | Мп категорија ће бити приказана накнадно. |
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall
Google ScholarTM
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.