Rezultati
eNauka >
Rezultati >
The eXtreme Gradient Boosting Method Optimized by Hybridized Sine Cosine Metaheuristics for Ship Vessel Classification
| Naziv: | The eXtreme Gradient Boosting Method Optimized by Hybridized Sine Cosine Metaheuristics for Ship Vessel Classification | Autori: | M. Bukumira; M. Zivkovic   ; M. Antonijevic ; L. Jovanovic ; N. Bacanin ; T. Zivkovic |
Godina: | 2024 | Publikacija: | LNNS Lecture Notes in Networks and Systems: ADCIS 2023: Advances in Data-Driven Computing and Intelligent Systems, volume 891 | Izdavač: | Springer, Singapore | Tip rezultata: | Poglavlje u monografiji | ISBN: | 978-981-99-9524-0  Pretraži identifikator |
Kolacija: | str. 255-270 | DOI: | 10.1007/978-981-99-9524-0_20 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85187687893 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/897639 http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/9790 |
URL: | https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-99-9524-0_20 | M-kategorija: | Mp kategorija će biti prikazana naknadno. |
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall
Google ScholarTM
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.