Резултати
еНаука >
Резултати >
Estimation of NMVOC emissions using artificial neural networks and economical and sustainability indicators as inputs
Назив: | Estimation of NMVOC emissions using artificial neural networks and economical and sustainability indicators as inputs | Аутори: | Stamenković, Lidija J.; Antanasijević, Davor ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
Година: | 2016 | Публикација: | Environmental Science and Pollution Research | ISSN: | 0944-1344![]() ![]() |
Издавач: | Springer Heidelberg, Heidelberg | Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 23 br. 11 str. 10753-10762 | DOI: | 10.1007/s11356-016-6279-z | WoS-ID: | 000377021500040 | Scopus-ID: | 2-s2.0-84958767328 | PMID: | 26888640 | URI: | http://TechnoRep.tmf.bg.ac.rs/handle/123456789/3279 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/897810 |
Пројекат: | Развој и примена метода и материјала за мониторинг нових загађујућих и токсичних органских материја и тешких метала | М-категорија: | 21M21 - Рад у врхунском међ. часопису |

SCOPUSTM

PubMed CentralTM

OpenCitations

WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.