Results

eNauka >  Rezultati >  Estimation of NMVOC emissions using artificial neural networks and economical and sustainability indicators as inputs
Naziv: Estimation of NMVOC emissions using artificial neural networks and economical and sustainability indicators as inputs
Autori: Stamenković, Lidija J.; Antanasijević, Davor ; Ristić, Mirjana  ; Perić-Grujić, Aleksandra  ; Pocajt, Viktor  
Godina: 2016
Publikacija: Environmental Science and Pollution Research
ISSN: 0944-1344 Environmental Science and Pollution Research Pretraži identifikator
Izdavač: Springer Heidelberg, Heidelberg
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 23 br. 11 str. 10753-10762
DOI: 10.1007/s11356-016-6279-z
WoS-ID: 000377021500040
Scopus-ID: 2-s2.0-84958767328
PMID: 26888640
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/897810
http://TechnoRep.tmf.bg.ac.rs/handle/123456789/3279
Projekat: Развој и примена метода и материјала за мониторинг нових загађујућих и токсичних органских материја и тешких метала
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

6
SCOPUSTM
1
PubMed CentralTM
7
OpenCitations
6
WEB OF SCIENCETM
Altmetric
Dimensions
Unpaywall

Items in eNauka are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.