Резултати
еНаука >
Резултати >
XGBoost Tuned by Hybridized SCA Metaheuristics for Intrusion Detection in Healthcare 4.0 IoT Systems
| Назив: | XGBoost Tuned by Hybridized SCA Metaheuristics for Intrusion Detection in Healthcare 4.0 IoT Systems | Аутори: | M. Zivkovic   ; L. Jovanovic ; N. Bacanin ; A. Petrovic ; N. Savanovic ; M. Dobrojevic |
Година: | 2024 | Публикација: | AIS Algorithms for Intelligent Systems: ICEAI 2023: Evolutionary Artificial Intelligence | Издавач: | Springer, Singapore | Тип резултата: | Поглавље у монографији | ISBN: | 978-981-99-8438-1  Претражи идентификатор |
Колација: | str. 1-16 | DOI: | 10.1007/978-981-99-8438-1_1 | URI: | https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-99-8438-1_1 http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/9801 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/900472 |
URL: | https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-99-8438-1_1 | М-категорија: | Мп категорија ће бити приказана накнадно. |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.