Rezultati
eNauka >
Rezultati >
XGBoost Tuned by Hybridized SCA Metaheuristics for Intrusion Detection in Healthcare 4.0 IoT Systems
| Naziv: | XGBoost Tuned by Hybridized SCA Metaheuristics for Intrusion Detection in Healthcare 4.0 IoT Systems | Autori: | M. Zivkovic   ; L. Jovanovic ; N. Bacanin ; A. Petrovic ; N. Savanovic ; M. Dobrojevic |
Godina: | 2024 | Publikacija: | AIS Algorithms for Intelligent Systems: ICEAI 2023: Evolutionary Artificial Intelligence | Izdavač: | Springer, Singapore | Tip rezultata: | Poglavlje u monografiji | ISBN: | 978-981-99-8438-1  Pretraži identifikator |
Kolacija: | str. 1-16 | DOI: | 10.1007/978-981-99-8438-1_1 | URI: | https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-99-8438-1_1 http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/9801 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/900472 |
URL: | https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-99-8438-1_1 | M-kategorija: | Mp kategorija će biti prikazana naknadno. |
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.