A novel machine learning-based framework for the water quality parameters prediction using hybrid long short-term memory and locally weighted scatterplot smoothing methods

A. Dodig; E. Ricci; G. Kvaščev; M. Stojkovic

Резултати

еНаука > Резултати > A novel machine learning-based framework for the water quality parameters prediction using hybrid long short-term memory and locally weighted scatterplot smoothing methods

Назив:	A novel machine learning-based framework for the water quality parameters prediction using hybrid long short-term memory and locally weighted scatterplot smoothing methods
Аутори:	A. Dodig; E. Ricci; G. Kvaščev ; M. Stojkovic
Година:	2024
Публикација:	JOURNAL OF HYDROINFORMATICS
ISSN:	1464-7141 Journal of Hydroinformatics Претражи идентификатор
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	str. 1-21
DOI:	10.2166/hydro.2024.273
Scopus-ID:	2-s2.0-85195052168
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/906076 http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/709558 https://iwaponline.com/jh/article/doi/10.2166/hydro.2024.273/101629/A-novel-machine-learning-based-framework-for-the
М-категорија:	22M22 - Рад у истакнутом међ. часопису

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.