Rezultati
eNauka >
Rezultati >
A novel machine learning-based framework for the water quality parameters prediction using hybrid long short-term memory and locally weighted scatterplot smoothing methods
| Naziv: | A novel machine learning-based framework for the water quality parameters prediction using hybrid long short-term memory and locally weighted scatterplot smoothing methods | Autori: | A. Dodig; E. Ricci; G. Kvaščev   ; M. Stojkovic |
Godina: | 2024 | Publikacija: | JOURNAL OF HYDROINFORMATICS | ISSN: | 1464-7141 Journal of Hydroinformatics Pretraži identifikator |
Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | str. 1-21 | DOI: | 10.2166/hydro.2024.273 | WoS-ID: | 001201439200001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85195052168 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/906076 http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/709558 https://iwaponline.com/jh/article/doi/10.2166/hydro.2024.273/101629/A-novel-machine-learning-based-framework-for-the |
M-kategorija: | 22M22 - Međunarodni časopis kategorije M22 |
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.