Using machine learning algorithms and techniques for defining the impact of affective temperament types, content search and activities on the internet on the development of problematic internet use in adolescents’ population

Jović, Jelena; Ćorac, Aleksandar; Stanimirović, Aleksandar; Nikolić, Mina; Stojanović, Marko; Bukumirić, Zoran; Ignjatović Ristić, Dragana

Резултати

еНаука > Резултати > Using machine learning algorithms and techniques for defining the impact of affective temperament types, content search and activities on the internet on the development of problematic internet use in adolescents’ population

Назив:	Using machine learning algorithms and techniques for defining the impact of affective temperament types, content search and activities on the internet on the development of problematic internet use in adolescents’ population
Аутори:	Jović, Jelena ; Ćorac, Aleksandar ; Stanimirović, Aleksandar ; Nikolić, Mina ; Stojanović, Marko ; Bukumirić, Zoran ; Ignjatović Ristić, Dragana
Година:	2024
Публикација:	Frontiers in Public Health
ISSN:	2296-2565 Frontiers in Public Health Претражи идентификатор
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 12
DOI:	10.3389/fpubh.2024.1326178
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/919781
Извор метаподатака:	(Preuzeto iz CrossRef-a) Stanimirović, Aleksandar
М-категорија:	21M21 - Рад у врхунском међ. часопису

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.