Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Using machine learning algorithms and techniques for defining the impact of affective temperament types, content search and activities on the internet on the development of problematic internet use in adolescents’ population
Naziv: Using machine learning algorithms and techniques for defining the impact of affective temperament types, content search and activities on the internet on the development of problematic internet use in adolescents’ population
Autori: Jović, Jelena  ; Ćorac, Aleksandar  ; Stanimirović, Aleksandar  ; Nikolić, Mina  ; Stojanović, Marko  ; Bukumirić, Zoran  ; Ignjatović Ristić, Dragana  
Godina: 2024
Publikacija: Frontiers in Public Health
ISSN: 2296-2565 Frontiers in Public Health Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 12
DOI: 10.3389/fpubh.2024.1326178
WoS-ID: 001235256000001
Scopus-ID: 2-s2.0-85194823647
PMID: 38827621
PMCID: PMC11143794
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/919781
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz CrossRef-a) Stanimirović, Aleksandar
M-kategorija: 
21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a

3
SCOPUSTM
3
PubMed CentralTM
3
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.