Rezultati
eNauka >
Rezultati >
Automated identification of aquatic insects: A case study using deep learning and computer vision techniques
| Naziv: | Automated identification of aquatic insects: A case study using deep learning and computer vision techniques | Autori: | Simović, Predrag   ; Milosavljević, Aleksandar ; Stojanović, Katarina ; Radenković, Milena ; Savić-Zdravković, Dimitrija ; Predić, Bratislav ; Petrović, Ana ; Božanić, Milenka ; Milošević, Đurađ |
Godina: | 2024 | Publikacija: | Science of The Total Environment | ISSN: | 0048-9697 Science of the Total Environment Pretraži identifikator |
Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 935 str. 172877-172877 | DOI: | 10.1016/j.scitotenv.2024.172877 | WoS-ID: | 001246464400001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85193980963 | PMID: | 38740196 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/920571 https://biore.bio.bg.ac.rs/handle/123456789/7423 |
Izvor metapodataka: | (Preuzeto iz CrossRef-a) Milosavljević, Aleksandar | M-kategorija: | 21aM21a - Rad u međ. časopisu izuzetnih vrednosti |
3
SCOPUSTM
1
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.