Results

eNauka >  Rezultati >  Automated identification of aquatic insects: A case study using deep learning and computer vision techniques
Naziv: Automated identification of aquatic insects: A case study using deep learning and computer vision techniques
Autori: Simović, Predrag  ; Milosavljević, Aleksandar  ; Stojanović, Katarina  ; Radenković, Milena  ; Savić-Zdravković, Dimitrija  ; Predić, Bratislav  ; Petrović, Ana  ; Božanić, Milenka  ; Milošević, Đurađ  
Godina: 2024
Publikacija: Science of The Total Environment
ISSN: 0048-9697 Science of the Total Environment Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 935 str. 172877-172877
DOI: 10.1016/j.scitotenv.2024.172877
WoS-ID: 001246464400001
Scopus-ID: 2-s2.0-85193980963
PMID: 38740196
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/920571
https://biore.bio.bg.ac.rs/handle/123456789/7423
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz CrossRef-a) Milosavljević, Aleksandar
M-kategorija: 
21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a

14
SCOPUSTM
1
PubMed CentralTM
8
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.