Резултати
еНаука >
Резултати >
Automated identification of aquatic insects: A case study using deep learning and computer vision techniques
![](https://cdn3.iconfinder.com/data/icons/flat-actions-icons-9/512/Tick_Mark-256.png)
Назив: | Automated identification of aquatic insects: A case study using deep learning and computer vision techniques | Аутори: | Simović, Predrag ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
Година: | 2024 | Публикација: | Science of The Total Environment | ISSN: | 0048-9697![]() ![]() |
Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 935 str. 172877-172877 | DOI: | 10.1016/j.scitotenv.2024.172877 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85193980963 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/920571 | Извор метаподатака: | (Preuzeto iz CrossRef-a) Milosavljević, Aleksandar | М-категорија: | 21aM21a - Рад у међ. часопису изузетних вредности |
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.