Резултати
еНаука >
Резултати >
A comprehensive assessment of machine learning algorithms for enhanced characterization and prediction in orodispersible film development
| Назив: | A comprehensive assessment of machine learning algorithms for enhanced characterization and prediction in orodispersible film development | Аутори: | Turković, Erna |
Година: | 2024 | Публикација: | International Journal of Pharmaceutics | ISSN: | 0378-5173 International Journal of Pharmaceutics Претражи идентификатор |
Издавач: | Elsevier B.V. | Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 658 str. 124188-124188 | DOI: | 10.1016/j.ijpharm.2024.124188 | WoS-ID: | 001265807900001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85192498112 | PMID: | 38705248 | URI: | https://farfar.pharmacy.bg.ac.rs/handle/123456789/5650 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/921667 |
Пројекат: | Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije, institucionalno finansiranje - 200161 (Univerzitet u Beogradu, Farmaceutski fakultet) | М-категорија: | 21aM21a - Водећи међународни часопис категорије M21a |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.