Резултати

еНаука >  Резултати >  A comprehensive assessment of machine learning algorithms for enhanced characterization and prediction in orodispersible film development
Назив: A comprehensive assessment of machine learning algorithms for enhanced characterization and prediction in orodispersible film development
Аутори: Turković, Erna  ; Vasiljević, Ivana  ; Parojčić, Jelena  
Година: 2024
Публикација: International Journal of Pharmaceutics
ISSN: 0378-5173 International Journal of Pharmaceutics Претражи идентификатор
Издавач: Elsevier B.V.
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 658 str. 124188-124188
DOI: 10.1016/j.ijpharm.2024.124188
WoS-ID: 001265807900001
Scopus-ID: 2-s2.0-85192498112
PMID: 38705248
URI: https://farfar.pharmacy.bg.ac.rs/handle/123456789/5650
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/921667
Пројекат: Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije, institucionalno finansiranje - 200161 (Univerzitet u Beogradu, Farmaceutski fakultet)
М-категорија: 
21aM21a - Водећи међународни часопис категорије M21a

1
SCOPUSTM
1
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.