Резултати
eNauka >
Rezultati >
A comprehensive assessment of machine learning algorithms for enhanced characterization and prediction in orodispersible film development
| Naziv: | A comprehensive assessment of machine learning algorithms for enhanced characterization and prediction in orodispersible film development | Autori: | Turković, Erna |
Godina: | 2024 | Publikacija: | International Journal of Pharmaceutics | ISSN: | 0378-5173 International Journal of Pharmaceutics Pretraži identifikator |
Izdavač: | Elsevier B.V. | Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 658 str. 124188-124188 | DOI: | 10.1016/j.ijpharm.2024.124188 | WoS-ID: | 001265807900001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85192498112 | PMID: | 38705248 | URI: | https://farfar.pharmacy.bg.ac.rs/handle/123456789/5650 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/921667 |
Projekat: | Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije, institucionalno finansiranje - 200161 (Univerzitet u Beogradu, Farmaceutski fakultet) | M-kategorija: | 21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.