Резултати

еНаука >  Резултати >  Machine learning approaches in microbiome research: challenges and best practices
Назив: Machine learning approaches in microbiome research: challenges and best practices
Аутори: Papoutsoglou, Georgios; Tarazona, Sonia; Lopes, Marta B.; Klammsteiner, Thomas; Ibrahimi, Eliana; Eckenberger, Julia; Novielli, Pierfrancesco; Tonda, Alberto; Simeon, Andrea  ; Shigdel, Rajesh;
Béreux, Stéphane; Vitali, Giacomo; Tangaro, Sabina; Lahti, Leo; Temko, Andriy; Claesson, Marcus J.; Berland, Magali;
Година: 2023
Публикација: Frontiers in Microbiology
ISSN: 1664-302X Frontiers in Microbiology Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 14
DOI: 10.3389/fmicb.2023.1261889
Scopus-ID: 2-s2.0-85173758787
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/926000
Извор метаподатака: (Preuzeto iz CrossRef-a) Simeon, Andrea
М-категорија: 
21M21 - Рад у врхунском међ. часопису

11
SCOPUSTM
Алт метрика
Dimensions

Пронађи DOI
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.