Резултати
еНаука >
Резултати >
Machine learning approaches in microbiome research: challenges and best practices
![](https://cdn3.iconfinder.com/data/icons/flat-actions-icons-9/512/Tick_Mark-256.png)
Назив: | Machine learning approaches in microbiome research: challenges and best practices | Аутори: | Papoutsoglou, Georgios; Tarazona, Sonia; Lopes, Marta B.; Klammsteiner, Thomas; Ibrahimi, Eliana; Eckenberger, Julia; Novielli, Pierfrancesco; Tonda, Alberto; Simeon, Andrea ![]() ![]() |
Година: | 2023 | Публикација: | Frontiers in Microbiology | ISSN: | 1664-302X![]() ![]() |
Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 14 | DOI: | 10.3389/fmicb.2023.1261889 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85173758787 | PMID: | 37808286 | PMCID: | PMC10556866 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/926000 | Извор метаподатака: | (Preuzeto iz CrossRef-a) Simeon, Andrea | М-категорија: | 21M21 - Рад у врхунском међ. часопису |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.