Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Exploring YOLOv8 architecture applications for weed detection in crops
Naziv: Exploring YOLOv8 architecture applications for weed detection in crops
Autori: A. Petrovic  ; M. Pavkovic  ; M. Svicevic  ; N. Budimirovic; V. Gajic  ; D. Jovanovic
Godina: 2024
Publikacija: Proceedings of the 2nd International Conference on Innovation in Information Technology and Business (ICIITB 2024), Chapter in Advances in Computer Science Research
ISSN: 2948-1961 Pretraži identifikator
Izdavač: Atlantis Press
Tip rezultata: Poglavlje u monografiji
Kolacija: str. 57-73
DOI: 10.2991/978-94-6463-482-2_5
URI: https://doi.org/10.2991/978-94-6463-482-2_5
http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/10769
http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/10125
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/930664
https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/21732
URL: https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/21732
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.