Резултати

еНаука >  Резултати >  Exploring YOLOv8 architecture applications for weed detection in crops
Назив: Exploring YOLOv8 architecture applications for weed detection in crops
Аутори: A. Petrovic  ; M. Pavkovic  ; M. Svicevic  ; N. Budimirovic; V. Gajic  ; D. Jovanovic
Година: 2024
Публикација: Proceedings of the 2nd International Conference on Innovation in Information Technology and Business (ICIITB 2024), Chapter in Advances in Computer Science Research
ISSN: 2948-1961 Претражи идентификатор
Издавач: Atlantis Press
Тип резултата: Поглавље у монографији
Колација: str. 57-73
DOI: 10.2991/978-94-6463-482-2_5
URI: https://doi.org/10.2991/978-94-6463-482-2_5
http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/10769
http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/10125
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/930664
https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/21732
URL: https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/21732
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.